Přijímáme nové AI projekty

AI lab,
který mění možnosti v realitu

Warpy je pražská laboratoř pro agentní automatizaci. Stavíme autonomní agenty se sdílenou persistentní pamětí a optimalizujeme RAG systémy. Nasazujeme lokální LLM, ladíme je pomocí fine-tuningu a trénujeme jazykové i hlasové modely na míru. Práci, kterou v Česku málokdo dotáhne do provozu, tady pouštíme naostro.

Pojďme spolupracovatUkázky práce
Scroll
Agentní systémyLokální modelyRAGFine-tuningKvantizacePrefillHlasové modelyTrénování LLMPersistentní paměťMCPOrchestraceCogniLayerCogniRemoteAI-first produktyAgentní systémyLokální modelyRAGFine-tuningKvantizacePrefillHlasové modelyTrénování LLMPersistentní paměťMCPOrchestraceCogniLayerCogniRemoteAI-first produkty
Služby

Inženýrská AI práce
pod jednou střechou

Od autonomních agentů a lokálních modelů po RAG, sdílenou persistentní paměť a hlasovou AI. Navrhujeme celý systém tak, aby spolu jeho části pracovaly.

🤖
Autonomní agenti na míru
Dejte AI skutečnou práci. Postavíme agenty, kteří se napojí na vaše systémy, rozdělí si úkoly a dotáhnou práci do konce. S nástroji, sdílenou pamětí a jasnými pravidly pro samostatnou práci i zapojení člověka.
Agentní týmyNapojení systémůSdílená paměťAutomatizace
🎙️
AI s vaším hlasem
Natrénujeme vlastní hlasový model a zapojíme ho do živé konverzace. Váš AI agent mluví, odpovídá a rovnou vyřizuje úkoly.
Hlasové modelyŽivý hovorLive chat
🧠
Lokální modely na plný výkon
Od nasazení po trénování a fine-tuning na vašich datech. Zrychlíme zpracování zadání i generování odpovědí a pokročilou kvantizací snížíme nároky na hardware. Výkon, kvalitu a soukromí ladíme pro váš provoz.
Trénování LLMFine-tuningPrefillKvantizace
📚
RAG: vaše know-how v akci
Proměníme dokumenty, firemní data a kód v použitelnou znalostní bázi. Vektorové vyhledávání pomáhá agentům najít souvislosti i bez přesné shody slov. Znalosti sdílejí napříč systémy a odpovědi odkazují na zdroje.
RAGVektorové vyhledáváníSdílené znalostiDohledatelné zdroje
🧩
CogniLayer: společná paměť
Jeden projekt, jedna persistentní paměť pro všechny agenty. Střídejte jejich pracovní prostředí (harnessy) a navazujte se znalostí projektu, rozhodnutí i poučení z chyb. CogniLayer má odezvu přes MCP kolem 10 ms a propojuje špičkové modely s lokálními subagenty.
Persistentní paměťSdílený kontextMCP ~10 msUčení z chyb
🛰️
CogniRemote: váš tým na povel
Napojíme hlavního agenta na Telegram nebo WhatsApp: vy mu zadáte cíl a on řídí ostatní agenty i subagenty. V CogniRemote sledujete průběh a kdykoliv zasáhnete. Celý tým máte po ruce, ať řeší vývoj, administrativu nebo jinou firemní práci.
Agentní orchestraceTelegram / WhatsAppVzdálené řízeníDohled
🚀
Produkty postavené na agentech
Produkty od začátku navrhujeme tak, aby jejich provoz zajišťovali AI agenti. Mají na starosti nábor, analýzu i firemní procesy, sdílejí paměť a koordinují práci. Vy určujete cíle, hlídáte výsledky a rozhodujete v klíčových chvílích. Každodenní chod přebírá systém.
AI-firstStartupyAutonomní provozLidský dohled
🎓
Konzultace, které vás posunou
Vývojářům pomůžeme s agent engineeringem, architekturou RAG i trénováním a provozem lokálních modelů. S vedením najdeme, kde AI přinese největší hodnotu a jak ji dostat do praxe. Odejdete s konkrétním směrem a dalšími kroky.
1 500 Kč/hAgent engineeringAI strategieArchitektura
18+
Let na scéně
4,5M+
Odeslaných zásilek
10+
Zemí v Evropě
<24h
Doba odezvy
NemoHeroEvolvingBotioCogniRemoteCogniLayerDGX Spark
Proč warpy

Proč si vybrat
náš AI lab

Stavíme na vlastní technologii a zkušenostech z reálného provozu. Stejnou péči, jakou dáváme našim produktům, dostane i ten váš.

💪
Odmakané z první linie
Za sebou máme osmnáct let budování vlastních produktů a každodenního provozu. Dnes na těchto zkušenostech stavíme agenty, lokální modely a systémy, které musí zvládnout skutečnou práci.
🎯
Řešíme, ne prezentujeme
Pochopíme vaše zadání, ujasníme si cíl a pustíme se do práce. Komunikujete přímo s lidmi, kteří systém staví. Brzy vidíte funkční výsledek a víte, co se děje dál.
🧪
Vlastní laboratoř
CogniLayer, CogniRemote i Botio denně používáme ve vlastní práci. Řešení prověřujeme na našich projektech. Víme, co agent potřebuje, aby udržel kontext, spolupracoval s ostatními a dotáhl práci do konce.
🏠
Data zůstanou u vás
Modely, znalosti i persistentní paměť mohou běžet na vašem hardwaru. Navrhneme soukromý AI provoz podle vašich pravidel, pro jednotlivce i firmy s citlivými daty.
📊
Měříme, nehádáme
Testujeme rychlost, kvalitu odpovědí, stabilitu i to, zda agent úkol skutečně dokončil. Každé ladění opíráme o měření. Vy vidíte, jak systém funguje a jaký přináší výsledek.
🤝
Partnerství, ne zakázka
Spuštěním naše spolupráce pokračuje. Hlídáme provoz, vyhodnocujeme výsledky a rozvíjíme systém podle vašich potřeb. Společně budujeme AI, na kterou se můžete dlouhodobě spolehnout.
Projekty

Systémy, na kterých
AI opravdu pracuje

Reálné produkty, reálné výsledky. Žádné vymyšlené case studies. Klikněte na kartu a přečtěte si, jak na projektu pracujeme.

Case study: NemoHero - detail projektu
Case study: NemoHero

Jak na realitních datech pracuje AI automatizace

NemoHero není další katalog inzerátů. Je to analytický produkt, který z nabídky nemovitostí skládá podklady pro rozhodnutí. Automatizace bere surovou nabídku a připraví z ní materiál. AI asistent z těch podkladů sestaví ocenění. Člověk pak nejde po jednotlivých inzerátech, ale po cestě: lokalita, investiční teze, prověření, porovnání a nakonec rozhodnutí, nebo hlídání příležitosti. Stejný způsob práce, napojení na data, paměť a kontrolovaný postup, stavíme jako agentní systém i mimo reality.

Lokality
Analytické centrum
AI teze
Pro investory
Ocenění
Asistent nad podklady
AI automatizaceInvestiční tezeOceněníRozhodovací pipeline
Case study: Evolving - detail projektu
Case study: Evolving

AI-first startup, kde většinu práce táhne systém

Evolving je náborový startup postavený jako AI produkt. Zhruba 90 % práce pohání kombinace paměti a deterministického postupu: kampaň se rozdistribuuje, uchazeč projde kvalifikací a tým vidí, kdo opravdu obstál. Není to web s formulářem, ke kterému se AI přilepila dodatečně. Výsledky z provozu: Capo di Pizza 62 kvalifikovaných kandidátů za 48 hodin, Miele 33 techniků za 8 dní, KeepItCool 131 kandidátů za 72 hodin.

90 %
Práce v systému
62
Kandidátů / 48 h
131
Kandidátů / 72 h
AI-firstPaměťKvalifikaceNábor
Case study: Botio - detail projektu
Case study: Botio

Plně autonomní agenti, napojení na cokoliv

Botio staví agenta, který se napojí na nástroje a vykoná práci od sběru podkladů po hotový výstup. Není vázaný na jeden formulář. Stejná stavba umí obsloužit provoz, který se dnes přepíná ručně mezi systémy. Součástí je live chat s natrénovaným hlasem: člověk mluví a agent odpovídá vlastním hlasem. V provozu držíme 6 agentů, 51 plánovaných úloh a běh 24/7.

6
Agentů v provozu
51
Plánovaných úloh
24/7
Nepřetržitý běh
Autonomní agentiNapojeníVlastní hlasLive chat
Case study: CogniRemote - detail projektu
Case study: CogniRemote

Celý tým agentů pod vaším vedením

CogniRemote vám dává přehled o práci agentů a možnost kdykoliv zasáhnout. Napojíme na něj hlavního koordinátora, se kterým komunikujete přes Telegram nebo WhatsApp. Ten rozdělí úkoly ostatním agentům a subagentům a hlídá jejich průběh. Vy zadáváte cíle, sledujete výsledky a můžete práci zastavit, přesměrovat nebo pustit dál. Pro vývoj, administrativu i další firemní procesy, odkudkoliv.

Odkudkoliv
Řízení
Zásah
Stop i přesměrování
Dohled
Vidíte průběh
OrchestraceKoordinátorTelegram a WhatsAppFiremní procesy
Case study: CogniLayer - detail projektu
Case study: CogniLayer

Jeden projekt. Jedna paměť. Jakýkoliv agent.

CogniLayer drží jednu persistentní paměť projektu: znalosti, kód, rozhodnutí i poučení z chyb. Sdílejí ji agenti napříč modely a pracovními prostředími, kterým říkáme harnessy. Můžete mezi nimi přepínat a další agent naváže na rozpracovaný úkol se společným kontextem. Hledání přes MCP odpovídá zhruba za 10 ms. Orchestrace propojuje špičkový model s lokálními subagenty a uložené zkušenosti pomáhají celému týmu pracovat lépe.

10 ms
Odpověď z paměti
Jedna
Paměť napříč harnessy
Orchestrace
Víc modelů
Persistentní paměťSdílený kontextUčení z chybLokální subagenti
Case study: DGX Spark Observatory - detail projektu
Case study: DGX Spark Observatory

Lokální AI, u které se dá změřit provoz

Vlastní hardware nám dovoluje pouštět lokální modely tam, kde data nemají odejít z firmy. Observatory hlídá latenci, kvalitu odpovědí a stabilitu, takže vidíme, jestli zrychlení a zmenšení modelu drželo úroveň. Je to náš důkaz, že on-premise AI umíme provozovat. Na stránce je schválně až za produkty, které tu AI dělají práci.

Vlastní HW
Data zůstávají
24/7
Dohled nad provozem
Měřeno
Latence a kvalita
Lokální AIOn-premiseLatenceKvalita
Srovnání

Warpy vs. ostatní
cesty k AI

Jak si laboratoř stojí vedle velké agentury a freelancera, když jde o agenty, lokální modely a RAG.

VlastnostwarpyVelká agenturaFreelancer
Praxe z provozu✓ 18+ letZáležíZáleží
Přímá komunikace✓ S autorem✗ Přes manažera✓ Přímo
Autonomní agenti✓ Stavíme a provozujemeObvykle demo✗ Málokdy
Lokální modely✓ U vás i u násCizí cloud✗ Málokdy
RAG a paměť✓ Vlastní vrstvaObecný chatbot✗ Málokdy
Vlastní hlas✓ Live chat✗ Ne✗ Ne
Vzdálené řízení✓ CogniRemote✗ Ne✗ Ne
Konzultace1500 Kč/hProjektový týmBez systému
Ceník

Jedna sazba.
Jasný rozsah.

Konzultace v AI automatizaci, agent engineeringu a pokročilých technologiích. 1500 Kč za hodinu.

Jak pracujeme

Ověřený postup,
bez překvapení

Od prvního hovoru po provoz. Vidíte, co se staví, a systém se po spuštění dál učí.

Slyšíme zadání
Pochopíme, jakou práci má AI převzít. Žádné zbytečné meetingy. Jeden hovor stačí. Odejdete s plánem, odhadem a pořadím kroků.
Navrhujeme systém
Agenti, paměť, nástroje a to, co musí zůstat pevný postup. Ukazujeme návrh průběžně, ještě než se systém pustí do provozu.
Stavíme a napojujeme
Napojení na vaše systémy a první funkční náhled za 2-3 dny. Žádná černá skříňka.
Spouštíme a učíme
Nasazení, dohled a ladění. Agent se zlepšuje podle toho, co v provozu pokazil. Zůstáváme u toho.
Slovofoundera

Kdo jsme a proč nás
(zatím) neznáte

LH
Lukáš Hegr
Founder, Warpy

Náš příběh začal v roce 2008. Založili jsme první e-shop a tím se spustila lavina, kterou jsme dalších šestnáct let nezastavili.

Prošli jsme snad všemi segmenty, co český e-commerce nabízí. Počítače a hardware, kosmetika, parfémy, spodní prádlo, outdoor, dámská i pánská obuv, dárkové předměty, domácí potřeby – pokud si to dokážete představit v kartonu na cestě k zákazníkovi, nejspíš jsme to zkoušeli.

Nikdy jsme neměli žádnou externí firmu, která by nám vyvíjela software nebo spravovala infrastrukturu. Vše – od prvního řádku kódu po poslední šroub v regálu – jsme si řešili in-house. Postupem let jsme vybudovali logistické řešení, které dokázalo expedovat 15 000 zásilek denně s minimálními náklady. Celou technologii jsme postavili za méně než 15 milionů korun – v branži, kde se podobná řešení prodávají za stovky milionů.

Od roku 2008 do roku 2024 jsme odeslali více než 4,5 milionu zásilek do více než 10 zemí po celé Evropě. V marketingu naše projekty proinvestovaly přes půl miliardy korun v různých reklamních kanálech.

A tady přichází ta logická otázka: Proč nás neznáte?

Možná nás znáte, jen o tom nevíte. Nikdy jsme nechodili na konference, nepřijímali pozvání do médií – a proč bychom taky měli? Nepotřebovali jsme to. Mluvit umí každý druhý, ale reálně doručit výsledky, to je jiná disciplína.

Snad se na mě nebudou školitelé zlobit – no, asi budou – ale celý život zastávám jednu myšlenku: kdo neumí, ten učí. Jasně, existují výjimky. Lidi, kteří svého dosáhli a teď chtějí předat zkušenosti dál. Takových si vážím. Ale těch je hrstka.

U nás nenajdete certifikáty z víkendových kurzů, abychom vám mohli mávat papírem před nosem. Zastávám jednoduchou cestu: vzít vlastní peníze, začít, dostat pár facek, vstát a zkusit to jinak. Teoretické znalosti ze školení jsou fajn na rozjezd – ale realita je prostě jinde.

U nás hledejte hotovou práci, která funguje. Nebudeme vám ukazovat rozsáhlé storyboardy a padesátistránkové prezentace. Řeknete nám svůj problém a my ho vyřešíme – protože pochopíme vaše cíle rychleji, než stihnou ostatní otevřít PowerPoint.

Pokud jste korporátní člověk v saku, co potřebuje ke každému kroku schvalovací řetězec – asi si neporozumíme. My nejsme upjatí pánové v oblecích. Jsme normální lidi. Tvrdě jsme makali a všechno, co umíme, jsme si odmakali od nuly. Žádné zkratky, žádná pomáhátka. Vzali jsme poslední výplaty a vrhli se do toho. Tak vypadal náš začátek.

A konec? Taky jednoduchý. Po tolika letech začnete být unavení. Řešíte pořád to samé, posouváte se v kruhu. Abyste šli dál, museli byste přijmout korporátní strukturu, investory, boardy – a to jsme nikdy nechtěli. Tak jsme odešli a začali něco nového.

Něco, kde dokážeme využít mnohaleté zkušenosti z boje v první linii – ne z pódií konferencí, ale z reálného provozu. A tak jsme tady. Jsme Warpy. Naše předchozí projekty dobývaly trh střední Evropy v každém segmentu, do kterého jsme vstoupili.

Teď stojíme před vámi a nabízíme své služby. Bez řečí, bez pohádek – jen tvrdou práci a pořádné výsledky.

Pokud vás tenhle text inspiroval nebo zaujal, jsme na stejné vlně a můžeme spolupracovat. Chceme dělat jen to, co dává smysl, a s lidmi, se kterými nám to smysl dává.

Reference

Co o nás říkají
naši klienti

Budujeme dlouhodobá partnerství, ne jednorázové zakázky.

★★★★★

“Spolupráce s Warpy byla game-changer. Dodali přesně to, co jsme potřebovali, a ještě nás posunuli dál, než jsme sami plánovali. Technicky na úrovni, komunikačně bezchybní.”

JN
Jan N.
Majitel firmy
★★★★★

“Konečně tým, který rozumí technologiím i businessu. Žádné kompromisy. Čistý kód, promyšlený návrh a proaktivní přístup na každém kroku projektu.”

PS
Petra S.
Product Owner
★★★★★

“Za 15 let v IT jsem nezažil takhle hladkou spolupráci. Od discovery po launch vše fungovalo bezchybně. S Warpy jsme ušetřili měsíce práce i nervy.”

MK
Martin K.
CEO, tech startup
Novinky

Co se děje v AI

Nové modely, agenti a technologie, které stojí za pozornost. Z našeho blogu do vaší praxe.

Časté otázky

Časté dotazy o agentech,
RAG a lokální AI

Odpovědi na nejčastější dotazy - rovnou a bez omáčky.

Co je agent engineering?

Agent engineering je návrh a stavba systému, ve kterém AI nedává jen odpověď, ale udělá práci. Agent má cíl, nástroje, paměť a pravidla, kdy má postupovat sám a kdy se zastavit. Takové systémy stavíme na míru a pak je umíme i provozovat.

Co je RAG?

RAG je způsob, jak dát modelu vaše podklady, aby odpovídal z nich a ne z obecných dohadů. Optimalizujeme ho tak, aby našel správný kus znalosti, držel kontext a šlo dohledat, odkud odpověď vznikla. Týmům programátorů k tomu dáváme i poradenství.

Umíte nasadit lokální model soukromníkovi i firmě?

Ano. Model může běžet u vás a data nemusí odejít ven. Nasadíme ho, doladíme na vaši práci, zrychlíme prefill i generování a umíme ho zmenšit pokročilou kvantizací tak, aby kvalita zůstala použitelná.

Umíte natrénovat vlastní hlas?

Ano. Hlas natrenujeme do AI systému a zapojíme ho do live chatu, stejně jako u Botio. Člověk mluví a agent odpovídá tím hlasem, zatímco tahá práci z nástrojů, na které je napojený.

Co je v konzultaci za 1500 Kč za hodinu?

Hodina nad konkrétním zadáním: AI automatizace, agent engineering a pokročilé technologie. Řekneme, co dává smysl stavět, co nechat jako pevný postup a jaký je další krok. Sazba je 1500 Kč/h.

Jak začíná zakázkový agent?

Jedním hovorem. Zmapujeme práci, kterou má agent převzít, navrhneme napojení a paměť a první funkční náhled ukážeme dřív, než se systém pustí do ostrého provozu.

Co je CogniLayer a CogniRemote?

CogniLayer je naše trvalá paměť pro agenty: odpověď zhruba za 10 ms, učení z předchozích chyb a orchestrace víc modelů, včetně frontier modelu a lokálního subagenta. CogniRemote je vzdálené řízení. Agenta vidíte a umíte ho zastavit nebo přesměrovat, i když nejste u stroje.

Máte práci pro agenta?
Rádi se o ní pobavíme.

Napište nám a do 24 hodin se ozveme. Bez závazků a bez korporátní omáčky. Prostě upřímná konverzace o tom, co má AI převzít.